判别函数用英语怎么说

判别函数（Discriminant Function）是统计学和机器学习领域中常用的术语。它是用来判断两个或多个类别之间的差异性的函数。
判别函数的来源可以追溯到统计学中的概率分布理论，其中对数概率密度函数（Log Probability Density Function）被用来描述不同类别之间的数据分布差异。在机器学习领域，判别函数被广泛应用于分类算法中，用来预测一个样本属于哪一类。
例句：
这个模型使用了一个判别函数来分类宠物的种类。
判别函数的输出值越大，代表样本属于该类的可能性越大。
中文翻译：
这个模型使用了一个判别函数来分类宠物的种类。
判别函数的输出值越大，代表样本属于该类的可能性越大。