周延的概念英语怎么说
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周延是一种统计学概念，用于描述随机变量或统计指标具有的变化范围。它的英文名称为"variance"，是由数学家约瑟夫·斯特林（Joseph STILIN）在1835年提出的。
周延的计算方法是对一组数据中所有数据项与平均数之差的平方求和，然后除以数据项的数量减一。这个数值越大，说明数据的分布越分散；反之，越小则表示数据的分布越集中。
下面是一些例句：
The variance of the data set is quite large, indicating a wide range of values. (数据集的周延很大，表明数值的范围很广。)
To calculate the variance, we need to find the sum of the squared differences between each data point and the mean. (计算周延时，我们需要找出每个数据点与平均数之差的平方和。)
A low variance suggests that the data points are all close to the mean, while a high variance indicates a wider range of values. (周延较小表明数据点都接近平均数，而周延较大则表明数值范围更广。)
周延的计算方法是对一组数据中所有数据项与平均数之差的平方求和，然后除以数据项的数量减一。这个数值越大，说明数据的分布越分散；反之，越小则表示数据的分布越集中。
下面是一些例句：
The variance of the data set is quite large, indicating a wide range of values. (数据集的周延很大，表明数值的范围很广。)
To calculate the variance, we need to find the sum of the squared differences between each data point and the mean. (计算周延时，我们需要找出每个数据点与平均数之差的平方和。)
A low variance suggests that the data points are all close to the mean, while a high variance indicates a wider range of values. (周延较小表明数据点都接近平均数，而周延较大则表明数值范围更广。)
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