贝叶斯定理用英语怎么说
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贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一个数学定理，它描述了在已知某些条件下某个事件发生的概率如何受到其他事件发生的概率的影响。这个定理由英国数学家和统计学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在18世纪末提出。
贝叶斯定理的一般形式如下：
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
其中，P(A|B)表示在B发生的条件下A发生的概率（即条件概率），P(B|A)表示在A发生的条件下B发生的概率，P(A)表示A发生的概率，P(B)表示B发生的概率。
贝叶斯定理广泛应用于统计学、机器学习和计算机科学等领域，可用来计算概率、估计参数和预测结果等。
下面是几个使用贝叶斯定理的英文例句及其中文翻译：
"Using Bayes' theorem, we can calculate the probability of a patient having a certain disease given their symptoms."（使用贝叶斯定理，我们可以计算患者在出现特定症状的情况下患有某种疾病的概率。）
"The Bayesian approach to statistical analysis allows us to incorporate prior knowledge into our models."（贝叶斯统计分析方法允许我们将先前的知识纳入模型中。）
"By applying Bayes' theorem, we can update our beliefs about the
贝叶斯定理的一般形式如下：
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
其中，P(A|B)表示在B发生的条件下A发生的概率（即条件概率），P(B|A)表示在A发生的条件下B发生的概率，P(A)表示A发生的概率，P(B)表示B发生的概率。
贝叶斯定理广泛应用于统计学、机器学习和计算机科学等领域，可用来计算概率、估计参数和预测结果等。
下面是几个使用贝叶斯定理的英文例句及其中文翻译：
"Using Bayes' theorem, we can calculate the probability of a patient having a certain disease given their symptoms."（使用贝叶斯定理，我们可以计算患者在出现特定症状的情况下患有某种疾病的概率。）
"The Bayesian approach to statistical analysis allows us to incorporate prior knowledge into our models."（贝叶斯统计分析方法允许我们将先前的知识纳入模型中。）
"By applying Bayes' theorem, we can update our beliefs about the
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